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[DAY 6, 8] 실무 엑셀 데이터 분석& 기초 수학/통계 시작하기 - 이동훈 강사님 지난 주 EDA에 이어서.. 2. EDA EDA는 데이터 분석 과정 전체에서 필요할 때마다 수시로 사용되는 과정 데이터 분석 도구 꼭 이름을 같이 잡고 첫째 행 이름표 사용 체크 평균보다 중앙값이 이상치에 강건하다(ROBUST) 데이터에 대해 합계, 평균, 최대, 최소 정도는 그래도 알자! 피벗 테이블 : RAW DATA가 어느 정도 정리된 형태라면, 데이터 내 어딘가에만 클릭을 해 둔 채로 > 삽입 > 제일 첫 번째에 있는 피벗테이블 피벗테이블에서 제일 중요한 것은 행, 열, 값을 결정하는 것이 거의 90% 문자데이터(ex. category)의 경우는 클릭 시 자동으로 행으로, 숫자 데이터(ex. sales)는 자동..
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[DAY 2] 빅데이터 이해하기 & 데이터 리터러시 함양하기 - 오수은 강사님 1. Why Data Driven is Important 기존의 업무 프로세스와 Digital Transformation 등의 모든 것을 융합하기 위해서 Big Data가 강력한 enabler로 작용 데이터 드리븐(Data Driven) : 데이터를 기반으로 의사결정 하는 것 데이터로 유의미한 인사이트를 도출하고 이를 필요한 곳에 반영하는 일련의 과정은 일회적이지 않고, 계속 맞물리면서 수정, 보완된다. 데이터 드리븐은 굳이 어려운 머신러닝 전문용어나 기술로서만 얻어지는 건 아니다! tip1 : 평소 관심분야의 관련 뉴스기사를 분석해볼 것(모델관점/비즈니스 관점으로 두 번 보기) 위의 예시에서, 스캔앤다이브 섬유 원사의 굵기,..
